Scinaut 为材料科学研究打造——文献总结、知识问答、实验助手、材料计算引擎，从文献到期刊一站打通。免费试用，无需信用卡。
看看它怎么工作.
粘贴论文摘要或实验方案 —— AI 即时分析。
不是另一个 AI 聊天工具
内置世界级材料科学与工程 AI 院士系统。40 年经验提炼的诊断规则、多尺度分析框架、真实数据库查询——每个答案都有来源，每个数字都有方法。
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材料数据库
直接查询 Materials Project、AFLOW、OQMD。按化学式、元素、性质筛选。获取晶体结构、能带、稳定性。本地缓存避免重复请求。
100,000+ 材料 · 即时查询
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科学计算引擎
电池电压/容量/能量密度估算。相图分析。缺陷形成能。扩散势垒预测。掺杂筛选。Pourbaix 图。无需安装 DFT 代码。
6 种计算模式 · 秒级响应
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知识图谱
材料 → 工艺 → 性质 → 失效 全链路关系图谱。种子数据覆盖锂电、固态电解质、钙钛矿光伏、电催化。自然语言即可查询。
50+ 节点 · 60+ 关系 · 持续扩展
在项目中打开、提问或计算、获得可验证结论.
每一步都是即时的、视觉化的、零配置的 —— 用可组合的文件，而不是不透明的提示词。
在项目中打开→
进入任意研究项目，点击 🔬 Materials Science 标签。无需额外配置。
提问或计算→
搜索材料数据库、运行电池估算、查询知识图谱——或直接在问答中提材料问题，AI 自动激活材料科学技能。
获得可验证结论→
每个答案都标数据来源。每个计算都可复现。不是 LLM 编的。是算出来的。
对比
Scinaut 与其他方案的比较
专为研究打造。不是通用聊天机器人，不是手工苦读。
| 能力 | Scinaut | ChatGPT | 手动阅读 |
|---|---|---|---|
| 结构化总结 | 3 种内置模式 | 需精心设计提示词 | 每篇数小时 |
| 来源引用 | 每条回答标注出处 | 存在幻觉风险 | 手动笔记 |
| 批判分析 | 偏差+方法论审计 | 仅浅层分析 | 需专业知识 |
| 多文档问答 | 跨项目 RAG 检索 | 上下文窗口限制 | 手工交叉比对 |
| PDF 解析 | 拖拽上传 | 复制粘贴 | 不适用 |
| 🔬 材料数据库 | 10万+材料DFT数据即时查询 | 需自行搜索网络 | 翻文献查手册 |
| ⚡ 科学计算引擎 | 电池/掺杂/缺陷实时估算 | 需安装DFT代码/不会用 | 手工计算 |
| 🕸️ 知识图谱 | 材料→性质→失效图谱查询 | 无此功能 | 凭经验记忆 |
| 🧪 实验助手 | 方案分析+晶体形貌预测+梯度优化 | 通用回答无法验证 | 查文献设计 |
| 速度（每篇） | 约 30 秒 | 约 2 分钟（提示词） | 30-60 分钟 |
常见问题
常见问题
支持哪些文件格式？+
PDF 是主要格式，自动提取文本。你也可以直接粘贴任何来源的文本——无需文件。
AI 如何生成总结？+
我们使用 DeepSeek 配合专门的科学技能提示词，强制结构化输出。每个总结遵循一致的格式和清晰的章节标题。
可以在一个项目中上传多篇论文吗？+
可以。知识问答跨项目中所有文档同时搜索——非常适合文献综述和跨论文分析。
我的数据是否私密安全？+
你的论文和问题仅存储在你的账户中。我们从不使用你的研究数据进行 AI 训练。支持 Google、GitHub 或邮箱认证。
这和 ChatGPT 有什么不同？+
三种结构化总结模式，自动来源引用，内置科学批判思维框架，以及 RAG 驱动的多文档问答——全部专为研究工作流打造。